Data Analyst
Анализ CSV и Excel файлов — сводки, закономерности, ответы на вопросы по данным
Что умеет
Data Analyst принимает CSV или Excel файл и отвечает на ваши вопросы по данным:
- Строит сводные таблицы и статистику
- Находит аномалии и закономерности
- Отвечает на конкретные вопросы («у каких клиентов самый большой чек?»)
- Генерирует готовые формулы для Excel/Google Sheets
Поддерживаемые форматы
.csv— любые CSV файлы (запятая, точка с запятой, табуляция).xlsx,.xls— Excel файлы.tsv— TSV файлы
Максимальный размер: ~10 МБ / ~100 000 строк.
Примеры использования
Анализ продаж:
[sales_2024.csv]
Какой месяц был самым прибыльным?
Топ-5 товаров по выручке. Есть ли сезонность?
HR-данные:
[employees.xlsx]
Средняя зарплата по отделам. Кто получает выше среднего?
Сколько сотрудников пришло в этом году?
Маркетинг:
[campaign_results.csv]
Какой канал привлечения даёт лучший ROI?
Сравни конверсию по источникам трафика
Финансы:
[transactions.csv]
Найди подозрительные транзакции — суммы выше 3σ от среднего.
Разбей расходы по категориям, покажи долю каждой.
Экспорт результатов
После анализа агент может сгенерировать:
- Excel файл с таблицами и сводками
- PowerPoint с графиками и выводами
Нажмите кнопку экспорта в интерфейсе агента.
Советы
- Убедитесь что первая строка CSV — заголовки столбцов
- Если кодировка неправильная (кракозябры) — сохраните файл в UTF-8 в Excel (Сохранить как → CSV UTF-8)
- Задавайте конкретные вопросы, а не общие: не «проанализируй», а «покажи топ-10 клиентов по сумме покупок за Q4»
Лимиты
| План | Лимит |
|---|---|
| Free | 1 анализ в день |
| Pro | 10 в день |