Анализ карточки товара, разбор конкурентов в нише, ценообразование, оптимизация заголовков и описаний под алгоритм WB, рекомендации по фото и инфографике.
Бесплатно · Работает в России · Оплата в рублях
Wildberries в 2026 — это 50+ млн активных покупателей и беспощадная конкуренция: в популярных нишах десятки тысяч карточек. Победитель — не у кого товар лучше, а у кого карточка лучше работает с алгоритмом ранжирования WB.
AI знает специфику WB: важность первых 3 фото (90% решений принимают по обложке), частоты в названии (но не спам), отзывы как ранжирующий фактор, специфика категорий (одежда vs электроника vs детские товары).
Под эту конкретную задачу
Заголовок (соответствие алгоритму, длина, ключи), описание (структура, ключи), фото (количество, качество, инфографика), цена (vs конкуренты), отзывы (количество, оценка, тематика жалоб).
Топ-10 продавцов в вашей нише: цены, ассортимент, ABC-анализ. Слабые стороны конкурентов — ваши возможности.
Подбор ключевых слов через Wordstat + специфика WB (что искать на самом WB, частоты внутри платформы), правильное распределение в заголовке/описании/характеристиках.
Скопируйте и используйте в агенте — подставьте свои данные
Проанализируй мой товар на WB: https://www.wildberries.ru/catalog/123456789/detail.aspx Что меня интересует: 1. Оценка карточки 1-10 — что хорошо, что плохо 2. Топ-5 конкурентов в моей нише — сравнение по цене/рейтингу/отзывам 3. Как улучшить заголовок и описание под алгоритм WB 4. Рекомендации по фото и инфографике 5. Прогноз: если внесу правки, как изменятся продажи
По задаче и по Маркетплейс Аналитик
AI — для качественного анализа и рекомендаций. MPStats/MarketGuru — для точных продаж и исторических данных. Используйте оба: AI для стратегии, MPStats для цифр.
Нет, только публичные данные с самого WB. Данные из ЛК (фактические продажи, маржа, возвраты) надо вводить вручную — AI их учтёт в анализе.
Да. AI знает специфику основных категорий: одежда (важна посадка, размеры), электроника (характеристики, гарантия), детские (безопасность, возраст), косметика (состав, эффект).
Wildberries и Ozon. Для WB парсинг работает стабильно через публичный API. Для Ozon — через HTML-парсинг (может быть ограничен anti-bot защитой). Также можно вводить данные вручную.
Агент автоматически получает данные из публичных API маркетплейсов: цена, рейтинг, количество отзывов, продавец, категория. Данные актуальны на момент запроса.
Это не полная замена MPStats/MarketGuru, а скорее AI-аналитик для быстрой оценки. Агент даёт рекомендации на основе текущих данных, но не имеет исторической базы продаж.
Другие сценарии этого же агента
Оптимизация карточки под алгоритм Ozon, A+ контент, разбор конкурентов, цена, отзывы, ключевые слова, prizes vs нативная реклама. Учитывает специфику Premium-подписки Озон.
AI оценит конкуренцию (топ-100 товаров, концентрация), потенциал спроса, маржинальность с учётом комиссий и логистики, сезонность, барьеры входа. Поможет выбрать товар для запуска.