Структурированный подход Google: Googleyness (cognitive flexibility, intellectual humility, collaborativeness), General Cognitive Ability, Coding до hard-уровня, System Design на Google-scale.
Бесплатно · Работает в России · Оплата в рублях
Google — особый кейс среди FAANG. Их 5-этапное собеседование: Tech Phone Screen, 4× Onsite (2 coding, 1 system design, 1 behavioral). Critical-thinking задачи на hypothetical thinking. Готовить нужно специфично — общий FAANG-prep не сработает.
AI знает Google framework: STAR + "Googleyness" (3 принципа), structured problem-solving, важность "intellectual humility" (признавать что не знаете), кросс-функциональное мышление.
Под эту конкретную задачу
LeetCode hard (Google любит сложные dynamic programming, graphs). AI ведёт через "talk-aloud" процесс — то что Google интервьюер ожидает.
Не просто "design Twitter", а "design Search index for 100B documents", "Design YouTube transcoding pipeline", "Design Maps real-time traffic". С реальными Google trade-offs.
Cognitive flexibility, intellectual humility, collaborativeness. AI учит как demonstrate каждое в behavioral ответах через STAR + Google-context.
Скопируйте и используйте в агенте — подставьте свои данные
Я Senior Backend Engineer 7 лет опыта. Иду на L5 SWE в Google (Search/Infrastructure team). Симулируй полное Onsite-интервью: 1. Coding (medium-hard LeetCode уровень) 2. System Design (Google-scale задача типа "design distributed cache") 3. Googleyness / Behavioral (3 вопроса) 4. Leadership / impact (для L5) После каждого — оценка как Google интервьюер, recommendation: Strong Hire / Hire / Lean Hire / No Hire.
По задаче и по Тренер собеседований
Минимум 2-3 месяца плотной подготовки (2-3 часа/день). 200+ LeetCode mediums + 30-50 hards. 15-20 System Design задач. Mock interviews. Behavioral stories prepared.
Для L3-L4 (Junior/Mid) coding важнее. Для L5+ (Senior) баланс. Для L6+ (Staff) system design и leadership behavioral — главное. AI адаптирует под уровень.
Да. Amazon — Leadership Principles, Meta — hands-on coding и product sense, Apple — depth в hardware/iOS, Microsoft — design + algorithm. AI знает специфику каждой.
Да, AI использует базу реальных вопросов из собеседований в российских и международных компаниях. Вопросы адаптированы под указанную позицию и компанию.
Да. AI задаёт технические вопросы по алгоритмам, system design, языкам программирования. Для live coding рекомендуем Code Agent.
AI оценивает структуру ответа, полноту, конкретность, использование STAR-метода. Балл 1-10 + что хорошо + что улучшить + идеальный ответ.
Другие сценарии этого же агента
Симуляция реальных интервью: System Design (как спроектировать Twitter), Coding (LeetCode-задачи), Behavioral (по STAR). С обратной связью где улучшать. Под Yandex, FAANG, российские стартапы.
Case study (Big4-стиль для консалтинга), product cases (для PM), behavioral по STAR. Под роли: Product Manager, Project Manager, Operations Manager, Strategy Consultant.