Python 3.10+ · Django · Flask · FastAPI · Data Science
💻

AI для разработки
на Python

Генерация функций, классов, API endpoints. Объяснение чужого кода. Рефакторинг с типизацией. Тесты pytest. Дебаг ошибок. Под Django, Flask, FastAPI, pandas, NumPy.

Бесплатно · Работает в России · Оплата в рублях

Поделиться: Telegram VK WhatsApp

О задаче

Python — самый универсальный язык: бэкенд, data science, ML, скрипты автоматизации. AI-агент Lumen AI работает на Claude Sonnet 4.6 и GPT-5 (топовые модели для Python в 2026), пишет идиоматичный код с типизацией, follow PEP 8, использует современный синтаксис (match/case, walrus, type hints).

В отличие от обычного ChatGPT — агент держит контекст всего проекта в одном диалоге: вы можете показать ему 3 файла, попросить добавить функционал, и он учтёт существующий код.

Что вы получите

Под эту конкретную задачу

🐍

Современный Python

Type hints, async/await, walrus operator, match/case, dataclasses, Pydantic. AI пишет код в стиле 2026, не в стиле 2018.

🛠️

Все фреймворки

Django (включая DRF, async views), Flask, FastAPI, Starlette, aiohttp. Для data science — pandas, NumPy, Polars, scikit-learn, PyTorch, JAX.

🧪

Тесты pytest

Генерация unit-тестов pytest с фикстурами, parametrize, моками. Покрытие edge cases. Async tests для FastAPI/aiohttp.

Готовый промпт

Скопируйте и используйте в агенте — подставьте свои данные

Напиши FastAPI endpoint для регистрации пользователя:
- POST /auth/register
- Принимает email + password + name
- Хеширует пароль через bcrypt
- Сохраняет в PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0 (async)
- Возвращает JWT-токен
- С обработкой ошибок (email уже занят, валидация пароля)
- С типизацией через Pydantic v2

Частые вопросы

По задаче и по Code Agent

Работает с Python 2.7?

Может, но не рекомендуется. AI по умолчанию генерирует Python 3.10+. Если нужен legacy 2.7 — явно укажите в запросе, но не ожидайте идиоматичности.

Понимает мой существующий код?

Да. Вставьте файлы в чат (один за другим или вместе), агент построит контекст. Для больших проектов начинайте с архитектуры (что где лежит), потом конкретные модули.

Подходит для Data Science / ML?

Да. AI знает pandas (включая Polars), NumPy, scikit-learn, PyTorch, JAX. Для ML-задач может генерировать модели, pipeline предобработки, метрики оценки.

Какие языки поддерживает Code Agent?

Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++, C#, PHP, Ruby, Swift, Kotlin, SQL, Bash, HTML/CSS — 15 языков. Для каждого языка агент знает идиомы, стандартную библиотеку и популярные фреймворки.

Можно ли запустить сгенерированный код?

Да, результат можно запустить в встроенной песочнице прямо в браузере (для JavaScript/TypeScript/Python). Для других языков — скопируйте код в свою IDE.

Чем Code Agent отличается от ChatGPT для кода?

Code Agent специализирован: 6 отдельных режимов (не нужно объяснять что вы хотите), подсветка синтаксиса, выбор языка, history, песочница. Плюс использует лучшую модель для кода автоматически.

Похожие задачи для Code Agent

Другие сценарии этого же агента

💻

AI для разработки
на Python

Бесплатная регистрация за 30 секунд. 3 запроса/день — без карты.