Анализ рекламных кампаний: ROAS по каналам, CAC, LTV/CAC, атрибуция конверсий, воронка от показа до оплаты, когорты пользователей. Рекомендации куда переложить бюджет.
Бесплатно · Работает в России · Оплата в рублях
Маркетолог тонет в данных: Google Ads, Яндекс.Директ, Meta, ВК Реклама, GA4, AppsFlyer, attribution-сервисы. Сводить вручную — часы каждую неделю. AI Analyst Agent делает unified-анализ: загружаете выгрузки, получаете единую картину.
AI знает что важно маркетологу: не "просто ROAS", а ROAS с учётом LTV (если ROAS 2, но LTV вырос в 3 раза — это успех, не провал). Не "средний CAC", а CAC по сегментам (B2B-клиент стоит больше но и приносит больше).
Под эту конкретную задачу
AI смотрит multi-touch: какие каналы помогают конверсии, даже если последний клик был не их (первое касание часто важнее последнего для B2B).
Не просто "потратили X, получили Y" в первой покупке. Считает unit-экономику на полный LTV — это меняет картину для подписочных моделей.
Клиенты из таргета vs SEO vs реферальная — у них разный retention, LTV, ARPU. AI это покажет в когортной разбивке.
Скопируйте и используйте в агенте — подставьте свои данные
Загружаю выгрузки за квартал: Яндекс.Директ, ВК Реклама, Meta (через ВПН), Google Ads. + выгрузка из CRM (что из лидов конвертировалось в продажи). Меня интересует: 1. ROAS по каждому каналу (с учётом revenue, не leads) 2. CAC по сегментам (B2B vs B2C клиенты) 3. Атрибуция: какие touchpoints реально приводят к продажам 4. Воронка по каналам (где теряется конверсия) 5. Рекомендации: куда переложить бюджет в следующем квартале 6. Когортный анализ клиентов по каналу привлечения
По задаче и по Data Analyst
Любыми, у которых есть выгрузка в Excel/CSV: Я.Директ, ВК Реклама, Meta, Google Ads, MyTarget, Telegram Ads. Лучше когда есть UTM-разметка для связки с CRM.
Используем UTM + данные из CRM. Это даёт last-click атрибуцию + базовый multi-touch. Для глубокого attribution нужны специализированные системы, AI это честно скажет.
Нет. AI Analyst — для стратегических решений (раз в неделю/месяц). Для real-time оптимизации используются специализированные системы Smart Bidding.
CSV (с любым разделителем), TSV, Excel (.xlsx). Максимальный размер файла — 10 МБ. Автоматическое определение кодировки.
Файл обрабатывается в момент запроса. Результаты анализа сохраняются в истории, но исходный файл не хранится на сервере.
Агент описывает тренды и паттерны текстом с числами. Для визуализации рекомендуем экспортировать выводы в Excel или BI-инструмент.
Другие сценарии этого же агента
Загрузите CSV или Excel — AI разберёт структуру, посчитает агрегаты, найдёт аномалии, построит выводы, предложит визуализации. Подходит для финансов, продаж, HR, операционки.
Анализ по периодам, ABC/XYZ-анализ ассортимента, маржинальность, когортный анализ клиентов, сезонность, рекомендации по росту: что докупить, что сократить, какие SKU развивать.